Metzler meets Fraunhofer

KI-Agent – bitte übernehmen Sie! Wertschöpfungspotenziale für die Industrie

Agentenbasierte KI – auch Agentic AI genannt – setzt neue Maßstäbe durch die Kombination teilautonomer Prozesse im Zusammenspiel mit generativer KI. Denn KI-Agenten sind leistungsstarke Werkzeuge: Sie optimieren Arbeitsprozesse und automatisieren Routineaufgaben. Sie lösen Probleme und können eigenständig Entscheidungen treffen. Im Arbeitsalltag werden KI-Agenten zu vollwertigen Assistenten. Sie sind für spezielle, klar umrissene Aufgaben trainiert – insofern benötigen sie weder große, universelle Large Language Modells (LLM) noch riesige Datenmengen im Hintergrund. Das spart Daten, Kosten und Energie.

Der Einsatz von KI-Agenten dürfte die Produktivität von Unternehmen deutlich steigern und sich signifikant auf Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit auswirken. Ressourcen lassen sich effizienter nutzen, Kosten senken und Dienstleistungen verbessern. Auch könnten KI-Agenten dem zunehmenden Fachkräftemangel entgegenwirken.

Erste Unternehmen haben bereits den Schritt von der Theorie in die Praxis gemacht. Wo die Möglichkeiten und Grenzen von KI-Agenten liegen und wie sie sich in Geschäftsmodelle einbinden lassen, darüber spricht André Rauschert, Leiter „Digitale Geschäftsprozesse“ am Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme und verantwortlicher Geschäftsfeldleiter für Computational AI in der Fraunhofer Allianz Big Data KI. Er erläutert den Stand der Forschung und berichtet über Erfahrungen bei der praxisnahen Umsetzung.